Opencv图像处理培训课与咨询

人工智能的发展可以说是前所未有的迅猛，而计算机视觉无疑是人工智能非常重要的一个分支，我们从常常听到的无人驾驶，人脸识别i，文字识别，图片识别，视频等都是以计算机视觉作为技术基础来实践的，无论是对人工智能感兴趣，还是从事相关工作，Opencv都是必学的技能。

在计算机视觉项目的开发中，Opencv作为大众常用的开源库，Opencv都是必学的技能。

培训大纲 
 
 
OpenCV   . 概述与环境搭建
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第一个测试程序
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图像加载与保存
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认识Mat对象
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Mat对象创建与使用
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遍历与访问每个像素
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图像算术操作
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图像位操作
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像素信息统计
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图形绘制与填充
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图像通道合并与分离
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图像直方图统计
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图像直方图均衡化
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图像直方图相似比较
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图像查找表与颜色表
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图像卷积
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卷积边缘处理
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图像模糊
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自定义滤波
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图像梯度
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图像边缘发现
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USM锐化
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图像噪声
图像去噪声
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边缘保留滤波
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边缘提取
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二值图像概念
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全局阈值
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自适应阈值
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联通组件扫描
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带统计信息的联通组件扫描
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图像轮廓发现
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图像轮廓计算
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轮廓匹配
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轮廓逼近与拟合
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霍夫直线检测
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直线类型与线段
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霍夫圆检测
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图像形态学操作-腐蚀与膨胀
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开闭操作
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形态学梯度
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更多形态学操作
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图像分析 案例实战一
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视频读写
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图像色彩空间转换
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直方图反向投影
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Harris角点检测
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shi-tomasi角点检测
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基于颜色的对象跟踪
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背景分析
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光流分析 - 光流法原理
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光流法-代码演示
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稀疏光流分析-绘制跟踪
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光流分析之稠密光流法
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基于均值迁移的视频分析
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自适应均值迁移与课程总结
联系我的时候请说是在搜即讯信息网上看到的，谢谢。